Lightmatter | 光子技術(shù)與人工超級(jí)智能的道路

逍遙設(shè)計(jì)自動(dòng)化

引言
3 J- Z5 I3 A5 j/ {隨著傳統(tǒng)硅基處理器接近其極限，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案以推動(dòng)下一代人工智能(AI)發(fā)展變得越發(fā)重要。本文探討了當(dāng)前計(jì)算范式面臨的挑戰(zhàn)，并介紹光子技術(shù)作為有望克服這些限制并為人工超級(jí)智能(Artificial Super Intelligence，ASI)創(chuàng)造條件的新興技術(shù)[1]。
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摩爾定律的終結(jié)與新挑戰(zhàn)的興起
# q* g8 h- L  ~近五十年來(lái)，摩爾定律一直是推動(dòng)計(jì)算進(jìn)步的主要?jiǎng)恿�。這一原理指出，微芯片上的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡攴�一番，支撐了�?jì)算系統(tǒng)日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性和性能。然而，隨著不斷逼近硅晶體管的基本物理極限，摩爾定律已不再適用。
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傳統(tǒng)硅基計(jì)算進(jìn)展的放緩帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)，特別是在AI應(yīng)用對(duì)更強(qiáng)大計(jì)算能力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的情況下。需求與能力之間的這種不匹配促使研究人員和工程師探索替代技術(shù)和方法，以保持創(chuàng)新步伐。
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圖1展示了NVIDIA GPU和Intel Xeon CPU的硅芯片面積增長(zhǎng)，說(shuō)明了芯片尺寸隨時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)。

$ G( q. i  u) I2 T上圖展示了NVIDIA GPU和Intel Xeon CPU的硅芯片面積增長(zhǎng)。芯片尺寸的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)直接反映了為保持性能提升而需要在單個(gè)芯片上集成更多晶體管的趨勢(shì)。然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種方法難以持續(xù)，因?yàn)槲覀冋�接近芯片制造技術(shù)的物理極限。

# y, v; E+ e" S. h光子技術(shù)
! N/ F3 t$ B9 B; I隨著傳統(tǒng)計(jì)算方法逼近極限，光子技術(shù)成為滿足我們計(jì)算需求的有望解決方案。光子技術(shù)利用光而非電信號(hào)傳輸和處理數(shù)據(jù)。相比傳統(tǒng)電子技術(shù)，這種技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì)：
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更高速度：光傳播速度快于電信號(hào)，實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸和處理。

更低功耗：光子系統(tǒng)能效可能高于電子系統(tǒng)。

更大帶寬：基于光的系統(tǒng)可同時(shí)傳輸更多信息，提高整體系統(tǒng)容量。

信號(hào)衰減減少：與電信號(hào)相比，光信號(hào)在長(zhǎng)距離傳輸中衰減較小。

. {. h3 R5 _+ ?這些優(yōu)勢(shì)使光子技術(shù)成為滿足AI日益增長(zhǎng)的需求并可能促進(jìn)ASI發(fā)展的極具吸引力的選擇。
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最大尺寸芯片的興起
隨著摩爾定律放緩，業(yè)界正轉(zhuǎn)向創(chuàng)造更大、更強(qiáng)大的芯片以滿足性能要求。這一趨勢(shì)正引領(lǐng)我們走向所謂的"最大尺寸芯片"甚至"晶圓級(jí)"計(jì)算。
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圖2描繪了從2000年到2030年預(yù)計(jì)的全球300毫米晶圓產(chǎn)量，顯示了晶圓產(chǎn)量可能大幅增加以滿足不斷增長(zhǎng)的需求。
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$ \8 y8 b1 P8 t; q上圖說(shuō)明了全球300毫米晶圓產(chǎn)量的預(yù)計(jì)增長(zhǎng)。隨著每個(gè)封裝中的硅面積呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以滿足AI性能路線圖的要求，我們可能會(huì)看到晶圓產(chǎn)量顯著增加。這一趨勢(shì)凸顯了業(yè)界為彌補(bǔ)摩爾定律放緩而推動(dòng)更大、更強(qiáng)大芯片的努力。

6 S0 k8 g$ J" }, L# v( L+ V- rCerebras和Tesla已經(jīng)在開(kāi)發(fā)晶圓級(jí)引擎，推動(dòng)當(dāng)前制造技術(shù)的極限。隨著我們接近硅基技術(shù)的極限，關(guān)注點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向優(yōu)化互連和探索新材料與架構(gòu)。

互連挑戰(zhàn)與解決方案
8 b' k' @  b3 S/ f. T8 Y隨著向更大的芯片和更復(fù)雜的AI系統(tǒng)邁進(jìn)，高效連接這些組件的挑戰(zhàn)變得尤為重要。AI超級(jí)計(jì)算機(jī)中所需的互連數(shù)量隨處理單元(XPU)數(shù)量的增加而迅速增長(zhǎng)。
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  N  v% {, ~. ~' l' q圖3可視化了不同的互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�，展示了光子鏈路�?shù)量如何隨集群大小和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)而變化。

上圖展示了各種互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�。拓�(fù)溥x擇顯著影響AI工作負(fù)載的性能，并決定了每個(gè)處理單元所需的互連數(shù)量。隨著集群規(guī)模增大，這些互連的復(fù)雜性也隨之增加。
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圖4說(shuō)明不同互連拓?fù)渲忻總�(gè)GPU的互連數(shù)量，展示了互連需求如何隨集群大小增加而擴(kuò)展。
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該圖進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了集群大小與互連需求之間的關(guān)系。無(wú)論選擇何種拓?fù)洌�互連數(shù)量都隨集群大小增長(zhǎng)，通常超過(guò)GPU數(shù)量本身的增長(zhǎng)。
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Lightmatter的Passage技術(shù)
0 h1 _, U! x( Q, Z1 e+ o認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的局限性，像Lightmatter這樣的公司正在開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。Lightmatter的Passage技術(shù)利用光子技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)新的計(jì)算機(jī)芯片組裝平臺(tái)，并管理先進(jìn)AI系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)。

+ S1 M9 s% |* ?" l; r圖5描繪了由Lightmatter技術(shù)支持的數(shù)據(jù)中心，展示了整個(gè)設(shè)施如何作為一個(gè)單一、統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)運(yùn)作，以最大化大型AI模型訓(xùn)練的性能。

3 E$ c* S7 L3 p% I9 r; h+ `上圖說(shuō)明了Lightmatter支持的數(shù)據(jù)中心概念。與孤立的計(jì)算島不同，整個(gè)數(shù)據(jù)中心作為一個(gè)巨大的計(jì)算機(jī)運(yùn)作。這種方法最大化了訓(xùn)練最大AI模型的計(jì)算性能，可能為ASI的發(fā)展創(chuàng)造條件。
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" t1 V  e9 W* ~Passage技術(shù)支持當(dāng)前芯片尺寸和未來(lái)的晶圓級(jí)芯片，為AI計(jì)算不斷發(fā)展的需求提供了可擴(kuò)展的解決方案。通過(guò)實(shí)現(xiàn)更高效的互連和數(shù)據(jù)移動(dòng)，Passage解決了當(dāng)前高性能計(jì)算系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。
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4 D. d# e) O. N9 F, C: J# _未來(lái)之路
展望計(jì)算的未來(lái)和ASI的潛在發(fā)展，光子技術(shù)作為一項(xiàng)關(guān)鍵使能技術(shù)脫穎而出。通過(guò)克服傳統(tǒng)電子系統(tǒng)的限制，光子技術(shù)提供了一條繼續(xù)擴(kuò)展我們計(jì)算能力的途徑，超越了僅靠硅所能實(shí)現(xiàn)的范圍。

- O& R( J6 h, b  i, \, K2 |; J( y向基于光子技術(shù)的計(jì)算系統(tǒng)過(guò)渡可能分幾個(gè)階段進(jìn)行：

在傳統(tǒng)電子系統(tǒng)中集成光子互連，提高數(shù)據(jù)移動(dòng)效率。

開(kāi)發(fā)混合電光計(jì)算架構(gòu)，利用兩種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

創(chuàng)建能夠使用光進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算的全光子計(jì)算系統(tǒng)。
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隨著這些技術(shù)的成熟，可能會(huì)看到全新計(jì)算范式的出現(xiàn)，這些范式最終可能釋放ASI的潛力。以前所未有的速度處理和傳輸海量數(shù)據(jù)的能力可能促進(jìn)創(chuàng)建遠(yuǎn)超人類(lèi)認(rèn)知能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI系統(tǒng)。
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1 \4 U5 h" T. ^. k/ O8 {; {結(jié)論
- w& T4 p. n% _2 [通向人工超級(jí)智能的旅程與我們推動(dòng)計(jì)算技術(shù)邊界的能力密不可分。隨著接近傳統(tǒng)硅基系統(tǒng)的極限，光子技術(shù)成為維持和加速進(jìn)步的有望解決方案。

通過(guò)實(shí)現(xiàn)更快、更高效、更可擴(kuò)展的計(jì)算架構(gòu)，光子技術(shù)有潛力開(kāi)啟AI新領(lǐng)域，并可能為ASI創(chuàng)造條件。Lightmatter的Passage技術(shù)代表了實(shí)現(xiàn)這一未來(lái)的關(guān)鍵步驟，改變構(gòu)建和互連計(jì)算系統(tǒng)的方式。

4 f! z$ J# R! R參考文獻(xiàn)
% D  n2 c! d4 a0 A[1] Lightmatter, "Interconnect Is All You Need: Final Nodes, Big Chips, and Photonics," Medium, Oct. 16, 2024.

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, S- E( V) ]1 _# p8 O7 b轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，請(qǐng)勿修改內(nèi)容和刪除作者信息！
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